Fiche descriptive de l'UE – 3 (B)

  1. Diplôme dont l'UE fait partie : Master "Sciences, Technologie, Santé" - Mention : Biologie – Spécialité : Méthodes de Traitement de l’Information Biomédicale (MTIB) / Modélisation en pharmacologie clinique et épidémiologie (MPCE) / Méthodes en Santé Publique et Communautaire (MSPC) (C)
  2. Parcours : Master 1
  3. Semestre n° : 2
  4. Intitulé de l'UE : Introduction à la Biostatistique (UE3B)
    Responsable(s) : Bruno LAVIOLLE, Marc CUGGIA Université de Rennes 1
  5. Objectifs : Les enseignements dispensés dans le cadre de cette UE ont pour objectifs de fournir les bases théoriques et pratiques des biostatistiques indispensables à la poursuite en M2. Certains thèmes tels que les grandes lois de probabilité permettront de réaliser une mise à niveau des étudiants des filières Santé. D’autres thèmes, tels que la régression linéaire simple et la corrélation seront abordés de manière plus approfondie. Les bases d’utilisation des logiciels SAS (Statistical Analysis Software, SAS Institute, Cary, NC, USA) et R seront enseignées.
  6. Prérequis : UE accessible à partir de la 3ème année de formation en Santé.
  7. Contenu des enseignements :
    • Rappels généraux : éléments de statistique descriptive, les grandes lois de probabilité - théorème central limite, notions d’échantillonnage et d’estimation, principes généraux des tests d’hypothèse – risques ? et ?, notion de puissance ;
    • Etude de deux échantillons : comparaison de moyennes, pourcentages, tests paramétriques et non paramétriques ;
    • Etude de plusieurs échantillons : test du chi-2 et tests voisins, ANOVA à un et deux facteurs contrôlés paramétriques et non paramétriques, comparaisons multiples de moyennes ; *Régression linéaire simple : tests sur les paramètres, tests de linéarité, étude des résidus ; Corrélation : corrélation linéaire, corrélation de rangs, corrélation partielle ; Introduction à la régression logistique.
  8. Bibliographie :
    • Bouyer J. Méthodes statistiques. Médecine-Biologie. Estem, Paris, 1996.
    • Falissard B. Comprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie. Masson, Paris, 1996.
    • Tomassone R., Audrain S., Lesquoy E., Millier C. La régression : nouveaux regards sur une ancienne méthode statistique. Masson, Paris, 1992.
      Cours T. D. T. P. Projet Stage Crédits
    Présentiel 25 15 10     5
    Travail personnel 15 10        
  9. Coefficient : 1
  10. Statut : obligatoire
  11. Modalités pédagogiques retenues pour l'UE : Cours magistraux (25h), travaux dirigés d’application du cours sur des données biomédicales (15h), travaux pratiques sur SAS et R (10h).
  12. Capacité d'accueil : 20
  13. Modalités de contrôle des connaissances : Examen écrit (2 h), noté sur 20.
  14. Coordonnées :
    Tél. 02 99 28 94 81
    Tél. 02 99 28 42 15
    Secrétariat :
    Tél. 02 99 28 42 15